狭义的工厂生产数据管理一般是指对生产过程中的各项数据进行收集、归纳、分析、反馈，进而推动生产现场改善的过程，为我们了解生产进度、发现生产异常、及时纠错纠偏等提供帮助，从而达到提升生产效率和稳定质量的目的。

       在早期工厂的生产过程中，各车间生产运作没有准确的数据参考，各个生产环节都只是一个环节，车间运作是收到什么做什么，不清楚明天大货要生产批号的具体明细有什么、在哪里；尾数、回头等上下部门交接的数据口头解决，到货期临近才发现走货数与发织数偏差大，最后只能缩数走货，同时还造成存货数量异常多；甚至在发生货期和品质问题时推诿扯皮，谁声音大谁在理，并不能从根源上解决问题，存在的问题也很难追溯清楚到底是什么原因所致。而现在有了科学的数据管理，我们的生产系统将各个环节的数据结合起来，从数据上就能很容易分析生产情况，找出问题根源并尽早解决。

       生产运作中各部门的数据结合，可让现场的生产状态及问题通过数据清晰展现出来。比如成本控制部每周更新公布的缝盘生产效率及南益后整各工序生产效率数据，能准确的衡量各厂、各车间、各班组和员工的产能，让生产周期更精准可控，也能通过效率明细数据掌握车间、班组、员工的生产状态。生产数据把生产现场转为可视化，能为我们现场改善提供有效的科学决策依据。那么具有准确性和完整性的生产数据究竟对我们的生产起着什么样的作用呢？ 

       首先，生产数据管理能推动生产计划顺利进行。在生产过程中，生产计划的制定和调整是关键环节，传统的生产计划制定往往基于经验，遇到问题才能解决问题，容易出现误差，而有了生产数据管理之后，通过对大量的实时数据分析，可以对生产计划的运行程度及时掌控，能提早发现问题及时调整并准确的制定相应措施。南益电脑在每周的生产周会上，将本周的各工序产量、生产计划达成率、出货汇总等各种生产数据从生产系统里导出用图表的形式呈现出来，进行分析并复盘调整生产计划，才能确保各车间各工序在款式多、批号杂、货期叠加的旺季生产情况下还能井然有序的生产并如期走货。

       其次，生产数据管理能帮各工序控制生产过程中的品质与问题追溯。生产系统与吊挂系统在生产过程中产生的品质数据，能帮我们追踪到每一个环节中的大货质量信息，出现问题能够快速定位问题源头，为改善品质问题提供大力支持。南益车间生产周会上的各工序品质抽查记录汇总前三项问题分析，也是通过数据管理方式精准找到并改善大货在生产过程中存在的品质问题点。

       再次，能推动工厂实现精益生产管理。精益生产的理念是减少浪费和持续改善，通过减少浪费和优化生产过程来提高生产效率。传统的生产管理会遇到信息获取不及时、决策不准确等问题，而有了数据管理，通过对生产数据的收集和分析，可以实现对各个生产环节的实时监控，快速了解到生产过程中的瓶颈，及时发现生产过程中的浪费和不必要的环节，并进行针对性的改善，通过优化改善，进一步提高生产效率，达到控本增效的需求。对生产数据的深度挖掘，还能更好的掌握生产过程的关键节点，让工厂逐步实现精益化生产，提升企业竞争力。

       最后，生产数据管理能将经验数字化并促进知识传承。在传统的毛衣生产中，靠的都是大家多年来摸索出来的经验，各家工厂同工艺做法不一，没有工艺知识管理体系，也无法有效沉积经验和知识，容易造成知识的断层和丢失，而我们现在通过GST系统，可以把海量订单数据及工艺数据进行有效的归类整理，形成集团内部标准化，建立我们特有的工艺知识库，加快大南益工艺知识的有效沉积，完成毛衣工艺知识的持续传承。

       总之，生产数据管理对于工厂来说，是部门之间沟通比较有说服力的方式，也是智能制造控本增效路上不可或缺的一环。工厂通过对生产过程中各种数据的采集、汇总、分析和应用，可以及时精准的解决生产过程中出现的问题，并实现持续改善，为各工序提高生产效率和保证大货品质提供了科学依据。对于现代企业来说，生产数据能合理利用并将其作用发挥到最大，也是为企业提高竞争力和可持续发展奠定坚实基础。